شاخص هم‌خوانی هارل (C-index)

مدل بقا به هر فرد یک نمره‌ی خطر $\hat\eta_i$ می‌دهد: نمره‌ی بزرگ‌تر یعنی خطر بیشتر، یعنی رویداد زودتر. شاخص هم‌خوانی هارل می‌پرسد: از جفت‌هایی که می‌دانیم کدامشان زودتر دچار رویداد شد، در چه سهمی مدل به آن فرد نمره‌ی بزرگ‌تر داده است؟

جفت $(i, i')$ قابل‌مقایسه است اگر $y_i > y_{i'}$ و $\delta_{i'} = 1$ — رویداد $i'$ دیده شده و پیش از زمان $i$ بوده، پس قطعاً $t_{i'} < t_i$. اگر $\delta_{i'} = 0$ بود، نمی‌دانستیم $t_{i'}$ کجاست.

$C = 0.5$ یعنی مدل بهتر از سکه نیست و $C = 1$ یعنی ترتیب کاملاً درست. تابع c_index(time, status, risk) عدد $C$ را برمی‌گرداند. (در ورودی‌ها زمان‌ها و نمره‌ها تکراری ندارند.)