۷ کیو· سادهمبتدیPYTHON۴ ثانیه · ۲۵۶ مگابایت

ماتریس درهم‌ریختگی و معیارهای پایه

تابع confusion_metrics(y_true, y_pred) برچسب‌های واقعی و پیش‌بینی‌شده‌ی یک مسئله‌ی دودویی (صفر و یک؛ یک یعنی مثبت) را می‌گیرد و یک آرایه‌ی هشت‌تایی برمی‌گرداند:

[TN, FP, FN, TP, accuracy, precision, recall, specificity]

\text{precision} = \frac{TP}{TP + FP} \qquad \text{recall} = \frac{TP}{TP + FN} \qquad \text{specificity} = \frac{TN}{TN + FP}

اگر مخرج یکی از این سه صفر بود، آن معیار را صفر بگذارید.

نمونه‌ها

ورودی نمونه ۱

[[1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0], [1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0]]

خروجی نمونه ۱

[3.0, 1.0, 1.0, 3.0, 0.75, 0.75, 0.75, 0.75]

برای نوشتن پاسخ و دریافت امتیاز، ابتدا وارد حساب شوید.

ورود