ضرب داخلی، طول و شباهت کسینوسی

تابع dot_and_norm(a, b) دو بردار هم‌اندازه می‌گیرد و یک آرایه‌ی چهارتایی برمی‌گرداند:

1. ضرب داخلی $a \cdot b$
2. طول بردار اول $\lVert a \rVert$
3. طول بردار دوم $\lVert b \rVert$
4. شباهت کسینوسی

dot_and_norm(np.array([3, 4]), np.array([4, 3]))   # → [24.0, 5.0, 5.0, 0.96]

هیچ برداری در آزمون‌ها صفر نیست.