۶ کیو· متوسطمتوسطPYTHON۴ ثانیه · ۲۵۶ مگابایت

آماره‌ی F

تابع f_test(X, y) رگرسیون چندگانه‌ی $y$ بر ستون‌های $X$ (با عرض از مبدأ) را برازش می‌دهد و آزمون

H_0: \beta_1 = \beta_2 = \cdots = \beta_p = 0

را انجام می‌دهد. خروجی آرایه‌ی [F, p_value] است:

F = \frac{(\mathrm{TSS} - \mathrm{RSS}) / p}{\mathrm{RSS} / (n - p - 1)}

و p-value همان scipy.stats.f.sf(F, p, n - p - 1) است. $X$ شکل $n \times p$ دارد و ستون یک ندارد.

نمونه‌ها

ورودی نمونه ۱

[[[1, 2], [2, 1], [3, 4], [4, 3], [5, 6], [6, 5]], [3.1, 2.9, 7.2, 6.8, 11.1, 10.9]]

خروجی نمونه ۱

[7212.0, 0.0]

ورودی نمونه ۲

[[[1], [2], [3], [4], [5], [6]], [2.1, 2.0, 2.4, 1.8, 2.2, 2.3]]

خروجی نمونه ۲

[0.2609, 0.6364]

برای نوشتن پاسخ و دریافت امتیاز، ابتدا وارد حساب شوید.