۶ کیو· متوسطمتوسطPYTHON۴ ثانیه · ۲۵۶ مگابایت

کرنل‌های چندجمله‌ای و شعاعی

تابع kernels(X, Z, d, gamma) دو ماتریس کرنل بین ردیف‌های $X$ (شکل $n \times p$ ) و ردیف‌های $Z$ (شکل $m \times p$ ) می‌سازد:

K_{\text{poly}}(x, z) = \big(1 + x^\top z\big)^d \qquad K_{\text{rbf}}(x, z) = \exp\big(-\gamma\lVert x - z\rVert^2\big)

هر کدام ماتریسی $n \times m$ است که عضو $(i, k)$ آن کرنل ردیف $i$ از $X$ و ردیف $k$ از $Z$ است. خروجی، هر دو با هم: [K_poly, K_rbf] (آرایه‌ای به شکل $2 \times n \times m$ ).

برای فاصله‌ها بدون حلقه، X[:, None, :] - Z[None, :, :] آرایه‌ای $n \times m \times p$ از تفاضل‌ها می‌دهد.

نمونه‌ها

ورودی نمونه ۱

[[[1.0, 0.0], [0.0, 1.0]], [[1.0, 1.0]], 2, 0.5]

خروجی نمونه ۱

[[[4.0], [4.0]], [[0.6065], [0.6065]]]

ورودی نمونه ۲

[[[1.0, 2.0], [0.5, -1.0], [2.0, 0.0]], [[0.0, 0.0], [1.0, 1.0]], 3, 1.0]

خروجی نمونه ۲

[[[1.0, 64.0], [1.0, 0.125], [1.0, 27.0]], [[0.0067, 0.3679], [0.2865, 0.0143], [0.0183, 0.1353]]]

برای نوشتن پاسخ و دریافت امتیاز، ابتدا وارد حساب شوید.

ورود