انتخاب λ با LassoCV

تابع lasso_report(seed) روی داده‌ی دیابت scikit-learn (load_diabetes) این کارها را می‌کند:

1. داده را با train_test_split(..., random_state=seed) تقسیم می‌کند (بقیه‌ی تنظیم‌ها پیش‌فرض)،
2. ویژگی‌ها را با StandardScaler استاندارد می‌کند — fit فقط روی داده‌ی آموزش،
3. روی داده‌ی آموزشِ استانداردشده این مدل را برازش می‌دهد:

LassoCV(alphas=np.logspace(-2, 1.5, 40), cv=5, max_iter=100000, tol=1e-10)

(با tol کوچک، بهینه‌سازی تا خود کمینه پیش می‌رود و جواب به نسخه‌ی scikit-learn بستگی ندارد.)

1. و آرایه‌ای سه‌تایی برمی‌گرداند: alpha_ انتخاب‌شده، تعداد ضرایب غیرصفر مدل نهایی، و $R^2$ روی داده‌ی آزمون.

نام پارامتر $\lambda$ در scikit-learn alpha است.