طبقه‌بند بردار پشتیبان و پارامتر C

تابع svc_report(C, seed) روی داده‌ی سرطان سینه‌ی scikit-learn (load_breast_cancer):

1. داده را با train_test_split(..., random_state=seed) تقسیم می‌کند،
2. ویژگی‌ها را با StandardScaler استاندارد می‌کند — fit فقط روی داده‌ی آموزش،
3. یک SVC(kernel="linear", C=C) روی داده‌ی آموزشِ استانداردشده آموزش می‌دهد،
4. و آرایه‌ای دوتایی برمی‌گرداند: تعداد بردارهای پشتیبان (len(model.support_)) و دقت روی داده‌ی آزمون.

C در scikit-learn هزینه‌ی هر نقض حاشیه است: C کوچک یعنی حاشیه‌ی پهن‌تر و بردارهای پشتیبان بیشتر.