۵ کیو· متوسط رو به بالامتوسطPYTHON۴ ثانیه · ۲۵۶ مگابایت

آزمون لگ‌رنک

دو گروه (group صفر یا یک) را مقایسه می‌کنیم. در هر زمان متمایز رویداد $d_k$ (از هر دو گروه)، $r_k$ تعداد در معرض خطر در کل، $r_{1k}$ تعداد در معرض خطر در گروه یک، $q_k$ تعداد رویدادها در کل و $q_{1k}$ تعداد رویدادها در گروه یک است. اگر دو گروه یک منحنی بقا داشته باشند:

\mu_k = \frac{r_{1k}}{r_k}\,q_k \qquad \text{Var}(q_{1k}) = \frac{q_k\,(r_{1k}/r_k)(1 - r_{1k}/r_k)(r_k - q_k)}{r_k - 1}

(وقتی $r_k = 1$ ، واریانس آن جمله صفر گرفته می‌شود.) آماره‌ی لگ‌رنک:

W = \frac{\sum_k (q_{1k} - \mu_k)}{\sqrt{\sum_k \text{Var}(q_{1k})}}

که تحت فرض صفر تقریباً نرمال استاندارد است. تابع log_rank(time, status, group) دو عدد برمی‌گرداند: $W$ و مقدار p دوطرفه، $2\big(1 - \Phi(|W|)\big)$ — مثلاً با scipy.stats.norm.sf.

نمونه‌ها

ورودی نمونه ۱

[[3.0, 12.0, 3.0, 6.0, 2.0, 10.0, 5.0, 3.0, 20.0, 12.0, 7.0, 29.0], [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0], [1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]]

خروجی نمونه ۱

[1.7539, 0.0794]

برای نوشتن پاسخ و دریافت امتیاز، ابتدا وارد حساب شوید.

ورود