رگرسیون لجستیک در scikit-learn

تابع logreg_report(C, seed) را بنویسید که روی داده‌ی سرطان سینه‌ی scikit-learn (load_breast_cancer):

1. داده را با train_test_split(..., random_state=seed) تقسیم کند (بقیه‌ی تنظیم‌ها پیش‌فرض)،
2. ویژگی‌ها را با StandardScaler استاندارد کند — fit فقط روی داده‌ی آموزش،
3. یک LogisticRegression(C=C, max_iter=10000, tol=1e-8) روی داده‌ی آموزشِ استانداردشده آموزش دهد — با tol کوچک، بهینه‌سازی تا خود کمینه پیش می‌رود و جواب به نسخه‌ی scikit-learn بستگی ندارد،
4. و یک آرایه‌ی سه‌تایی برگرداند:
   • دقت روی داده‌ی آزمون،
   • مقدار decision_function برای اولین نمونه‌ی آزمون،
   • احتمال کلاس ۱ (predict_proba) برای همان نمونه.