F1 چندکلاسه: macro، micro و weighted

تابع multiclass_f1(y_true, y_pred) برای برچسب‌های صحیح چندکلاسه، [macro_f1, micro_f1, weighted_f1] را برمی‌گرداند. کلاس‌ها همه‌ی مقدارهای موجود در y_true یا y_pred اند.

• برای هر کلاس $k$، با در نظر گرفتن $k$ به‌عنوان «مثبت» و بقیه «منفی»، $F_1$ همان کلاس را حساب کنید (با مخرج صفر، صفر).
• macro: میانگین ساده‌ی $F_1$ کلاس‌ها.
• weighted: میانگین وزن‌دار با وزن تعداد نمونه‌های واقعی هر کلاس در y_true.
• micro: $TP$، $FP$ و $FN$ همه‌ی کلاس‌ها را جمع بزنید و یک $F_1$ از مجموع بسازید — که در طبقه‌بندی چندکلاسه با دقت (accuracy) برابر می‌شود.