ساختن زنجیره و دسترسی به گام‌ها

تابع pipe_report(seed) روی داده‌ی سرطان سینه (load_breast_cancer):

1. داده را با train_test_split(..., random_state=seed) تقسیم می‌کند،
2. این زنجیره را روی داده‌ی آموزش برازش می‌دهد:

pipe = make_pipeline(StandardScaler(), PCA(n_components=5), KNeighborsClassifier())

1. و آرایه‌ای دوتایی برمی‌گرداند: مجموع نسبت واریانس توضیح‌داده‌شده‌ی پنج مؤلفه‌ی گام PCA (از pipe.named_steps["pca"])، و دقت زنجیره روی داده‌ی آزمون.

make_pipeline نام هر گام را از نام کلاسش با حروف کوچک می‌سازد.