۵ کیو· متوسط رو به بالامتوسطPYTHON۴ ثانیه · ۲۵۶ مگابایت

رگرسیون پواسون با گرادیان

تابع poisson_gd(X, y, lr, steps) ضرایب رگرسیون پواسون را پیدا می‌کند. مدل:

\log \lambda(x) = \beta_0 + \beta_1 x_1 + \cdots + \beta_p x_p \qquad Y \sim \text{Poisson}\big(\lambda(x)\big)

گرادیانِ میانگین لگاریتم درست‌نمایی نسبت به ضرایب $\frac{1}{n} A^\top (y - e^{A w})$ است، پس صعود گرادیان می‌کنیم:

ستون یک را به اول $X$ اضافه کنید ( $A$ ) و از $w = 0$ شروع کنید.
دقیقاً steps بار: $\;w \leftarrow w + \eta \cdot \frac{1}{n} A^\top \big( y - e^{A w} \big)$
$w$ را برگردانید.

نمونه‌ها

ورودی نمونه ۱

[[[0], [1], [2]], [1, 3, 7], 0.1, 1]

خروجی نمونه ۱

[0.2667, 0.4667]

ورودی نمونه ۲

[[[0], [1], [2], [3]], [1, 2, 4, 8], 0.05, 3000]

خروجی نمونه ۲

[0.0, 0.6931]

برای نوشتن پاسخ و دریافت امتیاز، ابتدا وارد حساب شوید.