جنگل تصادفی

تابع rf_report(seed) روی داده‌ی سرطان سینه‌ی scikit-learn (load_breast_cancer):

1. داده را با train_test_split(..., random_state=seed) تقسیم می‌کند،
2. این جنگل را روی داده‌ی آموزش برازش می‌دهد:

RandomForestClassifier(n_estimators=100, max_features="sqrt", oob_score=True, random_state=0)

1. و آرایه‌ای سه‌تایی برمی‌گرداند: دقت بیرون از کیسه (oob_score_)، دقت روی داده‌ی آزمون، و شماره‌ی مهم‌ترین ویژگی بر اساس feature_importances_.